GEO 優化是什麼？讓 ChatGPT 與 Google AI 摘要找得到你

GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎優化）是讓內容更容易被 ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要這類生成式 AI 引用的做法。這個詞出自 2023 年發表、KDD 2024 收錄的論文，但各家 AI 都沒有公布引用來源的演算法。能確定的只有三件事：論文實驗發現什麼、Google 官方說要做什麼，以及 ChatGPT、Perplexity 的爬蟲怎麼設定。這篇只講這三件。

GEO 這個詞從哪來？論文說了什麼

GEO 出自 Aggarwal 等人發表於 KDD 2024 的論文〈GEO: Generative Engine Optimization〉。他們建立了一套測試集 GEO-bench，用自建的 GPT-3.5 生成引擎與 Perplexity 測試不同的改寫方式：

做法	論文結果
引用來源、加入引述、加入統計數據	表現最好：字數位置指標相對提升 30–40%，主觀印象指標 15–30%
堆關鍵字	「little to no improvement」，幾乎沒有幫助
各種做法的效果	「varies across domains」，依主題領域不同

這是實驗環境的結果，不是哪一家 AI 公布的規則。和 Google 一致的只有一點：堆關鍵字沒用，Google 的新手指南寫明它違反垃圾內容政策。加來源、加數據對讀者本來就有用，但 Google 沒說這樣會被多引用。

GEO 論文發現示意圖，AI 生成，展示引用來源、加入引述、加入數據有幫助，堆關鍵字沒有幫助

Google AI 摘要：官方說不需要特別的 GEO

Google 的 AI 功能文件寫明：「There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.」2026-07-10 更新的生成式 AI 優化指南說得更直接：「optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO」，並列了五件不需要做的事：

常見說法	Google 怎麼說
要做 llms.txt 等 AI 專用檔案	「You don’t need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in Google Search」
要把內容切成小段	「There’s no requirement to break your content into tiny pieces for AI to better understand it」
要為 AI 改寫文風	「You don’t need to write in a specific way just for generative AI search」
要到處刷品牌提及	刷不真實的提及「isn’t as helpful as it might seem」
結構化資料是必要的	「Structured data isn’t required for generative AI search」

前提和一般搜尋一樣：頁面要被編入索引、能在搜尋結果顯示摘要；Search Console 的「搜尋生成式 AI」設定也要維持預設的納入（2026-08-31 全球推出）。擋掉 Google-Extended 影響的是 Gemini 模型訓練與 Gemini 應用程式的 grounding，官方寫明它「does not impact a site’s inclusion in Google Search nor is it used as a ranking signal」。有廠商推銷 llms.txt 或「AI 專用寫法」，可以拿上面這張表的官方原文問他依據。

不必為 AI 特製示意圖，AI 生成，展示切成小段、AI 專用檔案、AI 專用寫法、刷品牌提及都不是 Google AI 摘要的要求

ChatGPT、Perplexity：先讓 AI 爬蟲進得來

這兩家有公開的是 AI 爬蟲說明。搜尋用和訓練用的爬蟲是分開的：

平台	爬蟲	官方說明的用途	要不要允許
ChatGPT	OAI-SearchBot	讓網站出現在 ChatGPT 的搜尋結果	想被引用就要允許
ChatGPT	GPTBot	可能用於訓練生成式 AI 模型	自己決定，與搜尋分開
ChatGPT	ChatGPT-User	使用者提問時代為造訪網頁	官方說 robots.txt 可能不適用
Perplexity	PerplexityBot	讓網站出現在 Perplexity 的搜尋結果，官方寫明不用於訓練模型	想被引用就要允許

沒被點名的爬蟲照 User-agent: * 那組走，所以搜尋用爬蟲不必另外寫。只想擋訓練用的 GPTBot，加一組就好：

文字

User-agent: *
Disallow: /admin/

User-agent: GPTBot
Disallow: /

要注意，被點名的爬蟲只看自己那一組，不會再套用 * 的規則（Google 的 robots.txt 規格與 RFC 9309 都這樣定）。若替 OAI-SearchBot 另寫一組，原本的 Disallow 要抄一份過去，否則 /admin/ 這類路徑會對它開放。

OpenAI 註明，robots.txt 改了以後，搜尋結果約 24 小時才會反映。

GEO 優化實際該做的五件事

爬蟲進得來——robots.txt 放行 OAI-SearchBot、PerplexityBot 還不夠，防火牆與 CDN 的機器人防護也不能擋；OpenAI 建議放行它公布的 IP 範圍。這一層在 robots.txt 上看不出來，要看防火牆紀錄
寫別人抄不到的內容——Google 要的是 non-commodity 的第一手內容；論文也發現引用來源、原話與數據有幫助
身分查得到——公司名稱、地址、作者讀者查得到；Google 說信任是 E-E-A-T 最重要的一項
結構化資料與頁面一致——不是 AI 的必要條件，但標了就要和看得到的內容對得上
固定量一次——每月用同一組問題問一次，記下有沒有被提到

怎麼知道有沒有被 AI 引用？

Google 這邊看 Search Console 的「Google 搜尋生成式 AI 成效報表」：2026 年 6 月 3 日宣布，8 月 31 日起全球網站都能使用，顯示網址出現在 AI 摘要與 AI 模式的曝光次數，可依頁面、國家、裝置拆開看。ChatGPT 與 Perplexity 沒有官方報表：可以在 GA4 看來自 chatgpt.com、perplexity.ai 的參照流量，再每月拿同一組品牌與產品問題去問一次。市面上「AI 份額聲量」這類指標都是工具商自己的估算，各家算法不同，不要拿來跟別人比。

我們怎麼做？

我們的做法分兩步。第一步是不收費的初步判讀：寫信附上網址與 Search Console 索引報表的截圖，我們回你 robots.txt 有沒有擋到搜尋爬蟲、內容卡在哪一關。第二步是顧問諮詢，單獨報價：做完整健檢（主機有提供時，含防火牆設定與紀錄）、排出修正順序，報告歸你所有，拿去給其他廠商比價也可以。確認後才報執行價。服務內容見技術 SEO 健檢，Google 排序的原理見〈SEO 排序怎麼決定？〉，完整的做法清單見〈SEO 優化指南 2026〉。

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